這是一項旨在通過開發(fā)基于語音、呼吸和咳嗽聲音的機器學(xué)習(xí)算法來收集數(shù)據(jù)，從而為COVID-19的診斷提供依據(jù)的研究。為了開展這項研究，我們正在通過一個應(yīng)用程序從健康和非健康的參與者那里收集大規(guī)模、眾源的數(shù)據(jù)。

COVID19 Sounds軟件特色

該應(yīng)用程序?qū)⑹占恍┗?a href="http://www.jixiangyun.com.cn/app/86422.html" target="_blank">信息，包括人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和醫(yī)療歷史數(shù)據(jù)，以及一些語音樣本(當(dāng)你閱讀屏幕上的文本時)通過問卷調(diào)查，并通過手機麥克風(fēng)記錄幾秒鐘的呼吸和咳嗽聲音。此外，我們還將收集一個位置樣本。應(yīng)用程序還將詢問您是否已檢測到病毒呈陽性。

COVID19 Sounds軟件亮點

研究團隊強調(diào)了數(shù)據(jù)的安全性，數(shù)據(jù)只在用戶主動交互時收集，并且存儲在大學(xué)服務(wù)器上，僅用于研究目的，這表明他們非常重視用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。

研究團隊計劃在初步分析和預(yù)處理后，將收集的數(shù)據(jù)集發(fā)布給其他研究人員，這有助于推動科研進步，促進數(shù)據(jù)共享和合作。

研究旨在通過分析語音、呼吸和咳嗽的聲音來診斷COVID-19，這是一個創(chuàng)新的嘗試，利用機器學(xué)習(xí)算法從非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源中獲取疾病信息。